{"id":5166,"date":"2020-06-19T16:13:30","date_gmt":"2020-06-19T14:13:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.itsitaly2020.it\/?p=5166"},"modified":"2020-06-19T16:35:02","modified_gmt":"2020-06-19T14:35:02","slug":"cnit-or6","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.itsitaly2020.it\/index.php\/cnit-or6\/","title":{"rendered":"CNIT OR6"},"content":{"rendered":"\t\t
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Consorzio Nazionale Interuniversitario per le Telecomunicazioni e IDS – OR6<\/strong><\/h4><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Sviluppo e validazione di soluzioni ICT integrate e modelli innovativi \nvolti alla efficienza ed eco-sostenibilit\u00e0 dei processi logistici<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Validazione della tecnologia radar per il monitoraggio di punti critici in ambiente trasporti.<\/strong><\/span><\/p>

VERIFICA DELL\u2019EFFICACIA DELLA TECNOLOGIA RADAR<\/strong><\/p>

L\u2019efficacia della tecnologia radar nel monitorare i vettori nei punti critici della rete stradale \u00e8 stata verificata attraverso lo svolgimento di una attivit\u00e0 sperimentale in ambiente reale di acquisizione dati e successiva elaborazione. Nello specifico, la tecnologia \u00e8 stata validata in termini di localizzazione, tracciamento e pre-classifica dei vettori da immagini radar. Lo scenario oggetto della sperimentazione e il set-up di misura sono stati scelti in modo tale da riprodurre le caratteristiche tipiche di uno scenario stradale realistico.<\/p>

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Figura 1 \u2013 Scenario operativo e posizione del sensore radar<\/figcaption><\/figure>

I risultati dell\u2019attivit\u00e0 dimostrano come, qualsiasi sia la condizione di visibilit\u00e0, il radar sia efficace nel fornire una stima accurata della posizione, della velocit\u00e0, della direzione, della traccia e della dimensione dei veicoli presenti sul tratto di strada monitorato. La stima della dimensione \u00e8 ottenuta attraverso l\u2019applicazione di sofisticate tecniche di elaborazione dell\u2019immagine (ISAR-Inverse Synthetic Aperture Radar). Queste ultime rappresentano un valido strumento per avere una pre-classifca del veicolo sotto osservazione prima di ricorrere ad algoritmi di classificazione e\/o machine learning. Le informazioni fornite dalla tecnologia radar e dal processing dati sono fondamentali per soddisfare una delle maggiori esigenze nell\u2019ambito trasporti quale la gestione del flusso veicoli lungo la tratta.<\/p>

RUOLO di IDS: <\/b>IDS ha condotto, insieme al CNIT, l\u2019attivit\u00e0 sperimentale, definendone gli scenari operativi, mettendo a disposizione la tecnologia radar, parte degli automezzi utilizzati e fornendo al CNIT i dati pre-elaborati acquisiti dal sistema radar.<\/p>

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Figura 2 \u2013 mappa range-doppler con rilevamento della bisarca<\/figcaption><\/figure>

RUOLO di CNIT: <\/b>CNIT <\/b>ha condotto, insieme a IDS, l\u2019attivit\u00e0 sperimentale partecipando attivamente alle seguenti fasi: definizione dello scenario operativo, del set-up sperimentale, acquisizione ed elaborazione dati. A tale scopo, \u00e8 stata definita l\u2019architettura funzionale dell\u2019unit\u00e0 di elaborazione della catena ricevente dedicata a localizzare, tracciare e classificare il veicolo. I dati acquisiti sono stati elaborati attraverso opportuni algoritmi di processing selezionati in accordo all’architettura della relativa unit\u00e0.<\/p>

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